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Manufacturing

Service-Automation im Maschinenbau

Detaillierte Umsetzung einer AI-Automation fur ein wachstumsstarkes B2B-SaaS-Team in Deutschland.

Service-Automation im Maschinenbau case study visual

Ausgangslage

Support-Anfragen lagen unstrukturiert im Postfach, Eskalationen wurden zu spät erkannt.

Losungsansatz

Automatische Klassifikation, Priorisierung und Ticket-Erstellung mit Eskalationspfaden.

Umsetzung in 8 Wochen

  • Woche 1: Prozess-Audit, Lead-Scoring-Logik und KPI-Definition
  • Woche 2-3: CRM-Integration, E-Mail-Orchestrierung und Routing-Regeln
  • Woche 4-5: Qualification-Bot mit Guardrails und Quality Gates
  • Woche 6: Dashboard fur Reaktionszeit, SQL-Rate und Conversion
  • Woche 7-8: Team Enablement, Rollout, Monitoring und Optimierung

Ergebnisse

Bessere SLA-Einhaltung und transparentere Service-Prozesse.

  • -41% Erstlösungszeit
  • +29% SLA-Treffer
  • -35% Eskalationen

Nachste Skalierungsstufe

  • Outbound-Playbook automatisieren fur zielgenaue Nachfasskampagnen
  • Intent-Signale aus Produktnutzung in das Scoring integrieren
  • Executive Reporting fur Revenue-Forecast und Pipeline-Qualitat erweitern

Tawi AI

Wenn Sie ein ahnliches Ergebnis fur Ihr Team wollen, definieren wir im Strategiegesprach die schnellste Umsetzungslinie.

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